Урок 2 курса: Какие бывают ИИ
Прежде чем мы начнём разбирать, как устроен искусственный интеллект, давайте сначала поймём, какие ИИ вообще бывают. Потому что искусственный интеллект — это не только ChatGPT, не только DeepSeek, и уж точно не только Алиса с Сири. Это целый мир, в котором существуют десятки разных направлений и задач.
Для начала — текстовые ИИ. Это, пожалуй, самый знакомый и распространённый тип. Они отлично подходят для написания писем, статей, сценариев, резюме, а также для перевода текстов, генерации идей, редактуры. Самые известные из них — это ChatGPT, Gemini (бывший Bard), Claude и многие другие. Они умеют работать с запросами на естественном языке, подбирать стилистику, перефразировать и вообще сильно облегчают жизнь тем, кто пишет, преподаёт, учится или просто много общается.
Дальше идут голосовые ИИ. Это те, которые распознают речь и отвечают вам голосом — по сути, заменяя привычную клавиатуру. Скорее всего, вы уже сталкивались с ними: Алиса, Siri, Google Assistant — всё это и есть голосовые интерфейсы искусственного интеллекта. С их помощью можно искать информацию, включать музыку, задавать вопросы и даже управлять умным домом. Эти ИИ «слушают» вас и реагируют на голосовые команды.
Важно понимать, что современные модели — вроде ChatGPT, DeepSeek, Gemini — начинают объединять в себе разные функции, становясь мультиформатными. Например, тот же ChatGPT теперь может не только отвечать на текстовые запросы, но и принимать голосовые команды, а в некоторых версиях — ещё и обрабатывать изображения.
И вот тут мы подходим к третьей категории — визуальные ИИ. Это те, кто работает с изображениями и видео. Например, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, а также Sora — генератор видео от OpenAI. Весь интернет уже полон мемов, сгенерированных этими моделями: от летающих крокодилов-истребителей до генералов с фамилией Помпедал. Всё это — результат работы именно визуальных ИИ.
Кроме того, существуют специализированные искусственные интеллекты, «заточенные» под узкие задачи. Например, Ada Health — анализирует симптомы и помогает пользователям с медицинскими вопросами. Suno AI — генерирует музыку. Есть ИИ, которые контролируют промышленную безопасность через видеонаблюдение, работают с речевой аналитикой в продажах или оценивают эффективность рекламных кампаний. Таких отраслевых решений — сотни, если не тысячи.
Но за последние годы всё громче говорят о универсальных ИИ. Это такие системы, которые умеют делать всё сразу: работать с текстом, понимать голос, генерировать картинки и даже создавать видео. Пример — тот же ChatGPT в продвинутых версиях. Он способен воспринимать голосовые команды, отвечать, рисовать, анализировать файлы, а в связке с Sora — даже генерировать видеоконтент, например рекламные ролики. Такие ИИ можно смело назвать универсальными — потому что они не ограничены одной функцией.
А как же настоящий интеллект?
Многие футурологи и исследователи ИИ предполагают, что в обозримом будущем может появиться так называемый сверхИИ — то есть искусственный интеллект, обладающий сознанием. И тут важно сделать ремарку: текущие ИИ, с которыми вы работаете, — будь то ChatGPT, DeepSeek, Claude — не являются сознательными. Они не думают, не чувствуют, не «творят» в том смысле, как это делает человек. Они не осознают себя и не понимают, что делают. По крайней мере, нам так кажется.
Но однажды, возможно, появится система, которая будет обладать чем-то похожим на сознание. Будет ли это хорошо или плохо — большой вопрос, и обсуждать его мы сегодня не будем. Это отдельная философская и технологическая тема. Пока бояться нечего. ChatGPT-5 не собирается вас судить, DeepSeek не разочаруется в ваших запросах, а Claude не обидится, если вы попросите его переписать текст более по-человечески.
Если вдруг вы, как и я в своё время, впервые посмотревший «Терминатора» (особенно вторую часть, с ядерным взрывом и страшным роботом, который идёт даже после сотни попаданий), боитесь ИИ — не переживайте. Всё не так мрачно, как в кино. А чтобы точно не бояться, надо ИИ понять.
И вот об этом — о том, как устроен искусственный интеллект и почему он работает именно так — мы и поговорим в следующем уроке.
